| Длина текста, знаков: | 1134244 |
| Слов в произведении (СВП): | 163813 |
| Приблизительно страниц: | 582 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.6 |
| СДП диалога, знаков: | 39.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14242 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13449 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 793 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2952.66 | —> 4217-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11439.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34211 (20.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 129602 (79.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 42233 (32.59%) |
| Прилагательное | 15057 (11.62%) |
| Глагол | 30433 (23.48%) |
| Местоимение-существительное | 12859 (9.92%) |
| Местоименное прилагательное | 6539 (5.05%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1721 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 258 (0.20%) |
| Наречие | 7229 (5.58%) |
| Предикатив | 1303 (1.01%) |
| Предлог | 15827 (12.21%) |
| Союз | 10368 (8.00%) |
| Междометие | 2154 (1.66%) |
| Вводное слово | 406 (0.31%) |
| Частица | 9784 (7.55%) |
| Причастие | 3005 (2.32%) |
| Деепричастие | 351 (0.27%) |
| Служебных слов: | 58305 (44.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.10 |
| . точка | 87.85 |
| - тире | 30.33 |
| ! восклицательный знак | 3.42 |
| ? вопросительный знак | 8.78 |
| ... многоточие | 24.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.51 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.26 |
| " кавычка | 8.64 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 6.92 |
| ; точка с запятой | 7.18 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
