Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 379468 |
| Слов в произведении (СВП): | 56057 |
| Приблизительно страниц: | 185 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.33 |
| СДП диалога, знаков: | 40.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7267 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6779 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 488 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2576.20 | —> 9638-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13506 (24.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42551 (75.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13737 (32.28%) |
| Прилагательное | 4460 (10.48%) |
| Глагол | 10629 (24.98%) |
| Местоимение-существительное | 4971 (11.68%) |
| Местоименное прилагательное | 1960 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 457 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 76 (0.18%) |
| Наречие | 2458 (5.78%) |
| Предикатив | 541 (1.27%) |
| Предлог | 4749 (11.16%) |
| Союз | 4956 (11.65%) |
| Междометие | 970 (2.28%) |
| Вводное слово | 220 (0.52%) |
| Частица | 3759 (8.83%) |
| Причастие | 583 (1.37%) |
| Деепричастие | 134 (0.31%) |
| Служебных слов: | 21730 (51.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.38 |
| . точка | 93.98 |
| - тире | 45.88 |
| ! восклицательный знак | 12.95 |
| ? вопросительный знак | 17.46 |
| ... многоточие | 25.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.52 |
| " кавычка | 5.92 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.05 |
| ; точка с запятой | 0.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Аллы Гореликовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
