Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 293368 |
| Слов в произведении (СВП): | 42833 |
| Приблизительно страниц: | 146 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.22 |
| СДП диалога, знаков: | 39.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5315 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5039 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 276 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1003.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2207.81 | —> 11829-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10160 (23.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32673 (76.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10039 (30.73%) |
| Прилагательное | 3065 (9.38%) |
| Глагол | 8669 (26.53%) |
| Местоимение-существительное | 3985 (12.20%) |
| Местоименное прилагательное | 1752 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 461 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.27%) |
| Наречие | 1938 (5.93%) |
| Предикатив | 372 (1.14%) |
| Предлог | 3683 (11.27%) |
| Союз | 3735 (11.43%) |
| Междометие | 707 (2.16%) |
| Вводное слово | 148 (0.45%) |
| Частица | 3027 (9.26%) |
| Причастие | 282 (0.86%) |
| Деепричастие | 41 (0.13%) |
| Служебных слов: | 17085 (52.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.67 |
| . точка | 94.27 |
| - тире | 51.62 |
| ! восклицательный знак | 21.57 |
| ? вопросительный знак | 16.62 |
| ... многоточие | 2.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 6.12 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 4.44 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
