Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 493471 |
| Слов в произведении (СВП): | 74375 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.81 |
| СДП диалога, знаков: | 43.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7720 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7328 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 392 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1047.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2377.58 | —> 11341-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17094 (22.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57281 (77.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18109 (31.61%) |
| Прилагательное | 5296 (9.25%) |
| Глагол | 14783 (25.81%) |
| Местоимение-существительное | 6615 (11.55%) |
| Местоименное прилагательное | 3157 (5.51%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 750 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.17%) |
| Наречие | 4005 (6.99%) |
| Предикатив | 552 (0.96%) |
| Предлог | 7568 (13.21%) |
| Союз | 5280 (9.22%) |
| Междометие | 1261 (2.20%) |
| Вводное слово | 279 (0.49%) |
| Частица | 4466 (7.80%) |
| Причастие | 884 (1.54%) |
| Деепричастие | 345 (0.60%) |
| Служебных слов: | 28984 (50.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.35 |
| . точка | 81.96 |
| - тире | 26.37 |
| ! восклицательный знак | 5.88 |
| ? вопросительный знак | 8.50 |
| ... многоточие | 12.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.94 |
| " кавычка | 8.69 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
