Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Живодёрня |
| Автор: Сергей Арно |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 802056 |
| Слов в произведении (СВП): | 116528 |
| Приблизительно страниц: | 402 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.92 |
| СДП диалога, знаков: | 43.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11209 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10395 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 814 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1131.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2625.10 | —> 9056-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10429.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26553 (22.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89975 (77.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30047 (33.39%) |
| Прилагательное | 8909 (9.90%) |
| Глагол | 22782 (25.32%) |
| Местоимение-существительное | 9121 (10.14%) |
| Местоименное прилагательное | 4544 (5.05%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1135 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 224 (0.25%) |
| Наречие | 5513 (6.13%) |
| Предикатив | 879 (0.98%) |
| Предлог | 12059 (13.40%) |
| Союз | 8413 (9.35%) |
| Междометие | 2041 (2.27%) |
| Вводное слово | 410 (0.46%) |
| Частица | 6619 (7.36%) |
| Причастие | 1678 (1.86%) |
| Деепричастие | 405 (0.45%) |
| Служебных слов: | 43640 (48.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.19 |
| . точка | 91.70 |
| - тире | 30.61 |
| ! восклицательный знак | 5.68 |
| ? вопросительный знак | 8.94 |
| ... многоточие | 10.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.71 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.36 |
| " кавычка | 7.37 |
| () скобки | 0.93 |
| : двоеточие | 3.22 |
| ; точка с запятой | 1.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
