Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 643641 |
| Слов в произведении (СВП): | 93808 |
| Приблизительно страниц: | 324 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.03 |
| СДП диалога, знаков: | 44.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9964 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9383 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 581 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1121.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2621.67 | —> 9099-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21405 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72403 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24392 (33.69%) |
| Прилагательное | 7106 (9.81%) |
| Глагол | 18159 (25.08%) |
| Местоимение-существительное | 7262 (10.03%) |
| Местоименное прилагательное | 4055 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 948 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 152 (0.21%) |
| Наречие | 4519 (6.24%) |
| Предикатив | 666 (0.92%) |
| Предлог | 9561 (13.21%) |
| Союз | 6762 (9.34%) |
| Междометие | 1641 (2.27%) |
| Вводное слово | 286 (0.40%) |
| Частица | 5341 (7.38%) |
| Причастие | 1450 (2.00%) |
| Деепричастие | 333 (0.46%) |
| Служебных слов: | 35248 (48.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.94 |
| . точка | 84.76 |
| - тире | 27.29 |
| ! восклицательный знак | 6.02 |
| ? вопросительный знак | 7.28 |
| ... многоточие | 11.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.96 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.54 |
| " кавычка | 6.27 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 2.51 |
| ; точка с запятой | 0.81 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
