Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 319971 |
| Слов в произведении (СВП): | 46003 |
| Приблизительно страниц: | 159 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92 |
| СДП диалога, знаков: | 51.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6690 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6384 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 306 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2631.63 | —> 8970-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10843 (23.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35160 (76.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11236 (31.96%) |
| Прилагательное | 3652 (10.39%) |
| Глагол | 8773 (24.95%) |
| Местоимение-существительное | 4239 (12.06%) |
| Местоименное прилагательное | 2061 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 371 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.18%) |
| Наречие | 2285 (6.50%) |
| Предикатив | 380 (1.08%) |
| Предлог | 4404 (12.53%) |
| Союз | 3482 (9.90%) |
| Междометие | 775 (2.20%) |
| Вводное слово | 159 (0.45%) |
| Частица | 2791 (7.94%) |
| Причастие | 551 (1.57%) |
| Деепричастие | 154 (0.44%) |
| Служебных слов: | 18069 (51.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.06 |
| . точка | 75.63 |
| - тире | 29.89 |
| ! восклицательный знак | 6.48 |
| ? вопросительный знак | 8.96 |
| ... многоточие | 11.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.87 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.74 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.83 |
| " кавычка | 3.91 |
| () скобки | 0.52 |
| : двоеточие | 3.28 |
| ; точка с запятой | 0.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
