Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 105853 |
| Слов в произведении (СВП): | 16391 |
| Приблизительно страниц: | 55 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 99.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 134.9 |
| СДП диалога, знаков: | 44.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3951 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3496 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 455 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2845.21 | —> 5731-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3878 (23.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12513 (76.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3743 (29.91%) |
| Прилагательное | 1663 (13.29%) |
| Глагол | 2606 (20.83%) |
| Местоимение-существительное | 1234 (9.86%) |
| Местоименное прилагательное | 786 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 191 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 21 (0.17%) |
| Наречие | 702 (5.61%) |
| Предикатив | 99 (0.79%) |
| Предлог | 1408 (11.25%) |
| Союз | 1694 (13.54%) |
| Междометие | 292 (2.33%) |
| Вводное слово | 35 (0.28%) |
| Частица | 1051 (8.40%) |
| Причастие | 280 (2.24%) |
| Деепричастие | 45 (0.36%) |
| Служебных слов: | 6545 (52.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 151.06 |
| . точка | 50.58 |
| - тире | 19.64 |
| ! восклицательный знак | 4.88 |
| ? вопросительный знак | 5.00 |
| ... многоточие | 1.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.88 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.99 |
| ; точка с запятой | 6.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
