Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 110204 |
| Слов в произведении (СВП): | 17302 |
| Приблизительно страниц: | 55 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.15 |
| СДП диалога, знаков: | 51.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3183 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3122 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 61 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1044.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2335.03 | —> 11519-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4160 (24.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13142 (75.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3609 (27.46%) |
| Прилагательное | 1676 (12.75%) |
| Глагол | 3245 (24.69%) |
| Местоимение-существительное | 1929 (14.68%) |
| Местоименное прилагательное | 766 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 216 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 39 (0.30%) |
| Наречие | 845 (6.43%) |
| Предикатив | 112 (0.85%) |
| Предлог | 1347 (10.25%) |
| Союз | 1800 (13.70%) |
| Междометие | 247 (1.88%) |
| Вводное слово | 39 (0.30%) |
| Частица | 1023 (7.78%) |
| Причастие | 309 (2.35%) |
| Деепричастие | 34 (0.26%) |
| Служебных слов: | 7185 (54.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 159.06 |
| . точка | 63.06 |
| - тире | 29.07 |
| ! восклицательный знак | 6.36 |
| ? вопросительный знак | 7.28 |
| ... многоточие | 5.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.83 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 8.73 |
| ; точка с запятой | 4.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
