Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 548740 |
| Слов в произведении (СВП): | 80322 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.74 |
| СДП диалога, знаков: | 44.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8772 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8471 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 301 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2757.66 | —> 7122-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18730 (23.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61592 (76.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20830 (33.82%) |
| Прилагательное | 5403 (8.77%) |
| Глагол | 16231 (26.35%) |
| Местоимение-существительное | 5760 (9.35%) |
| Местоименное прилагательное | 3483 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 988 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.34%) |
| Наречие | 3959 (6.43%) |
| Предикатив | 720 (1.17%) |
| Предлог | 7707 (12.51%) |
| Союз | 6145 (9.98%) |
| Междометие | 1227 (1.99%) |
| Вводное слово | 193 (0.31%) |
| Частица | 5245 (8.52%) |
| Причастие | 1036 (1.68%) |
| Деепричастие | 172 (0.28%) |
| Служебных слов: | 29938 (48.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.03 |
| . точка | 88.83 |
| - тире | 31.88 |
| ! восклицательный знак | 5.28 |
| ? вопросительный знак | 19.01 |
| ... многоточие | 4.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.17 |
| " кавычка | 10.91 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 4.87 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
