Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 934697 |
| Слов в произведении (СВП): | 130574 |
| Приблизительно страниц: | 447 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.25 |
| СДП диалога, знаков: | 43.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 64.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13295 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11946 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1349 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1127.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2651.59 | —> 8736-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11144.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34354 (26.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96220 (73.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27824 (28.92%) |
| Прилагательное | 9635 (10.01%) |
| Глагол | 22547 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 13612 (14.15%) |
| Местоименное прилагательное | 6191 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1307 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.20%) |
| Наречие | 6551 (6.81%) |
| Предикатив | 1304 (1.36%) |
| Предлог | 10334 (10.74%) |
| Союз | 11911 (12.38%) |
| Междометие | 1841 (1.91%) |
| Вводное слово | 470 (0.49%) |
| Частица | 10303 (10.71%) |
| Причастие | 1205 (1.25%) |
| Деепричастие | 308 (0.32%) |
| Служебных слов: | 54996 (57.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.57 |
| . точка | 109.27 |
| - тире | 46.22 |
| ! восклицательный знак | 4.86 |
| ? вопросительный знак | 15.80 |
| ... многоточие | 10.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 5.88 |
| " кавычка | 4.30 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.22 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
