Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 903783 |
| Слов в произведении (СВП): | 126232 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.86 |
| СДП диалога, знаков: | 37.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 57.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13252 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11986 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1266 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1126.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2672.24 | —> 8455-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11457.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33030 (26.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93202 (73.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28062 (30.11%) |
| Прилагательное | 9806 (10.52%) |
| Глагол | 21717 (23.30%) |
| Местоимение-существительное | 13132 (14.09%) |
| Местоименное прилагательное | 5658 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1212 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 234 (0.25%) |
| Наречие | 6415 (6.88%) |
| Предикатив | 1523 (1.63%) |
| Предлог | 10095 (10.83%) |
| Союз | 10945 (11.74%) |
| Междометие | 1965 (2.11%) |
| Вводное слово | 486 (0.52%) |
| Частица | 10108 (10.85%) |
| Причастие | 1183 (1.27%) |
| Деепричастие | 285 (0.31%) |
| Служебных слов: | 52690 (56.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.76 |
| . точка | 120.33 |
| - тире | 52.79 |
| ! восклицательный знак | 4.69 |
| ? вопросительный знак | 17.35 |
| ... многоточие | 8.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 5.47 |
| " кавычка | 7.20 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 6.39 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
