Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 830036 |
| Слов в произведении (СВП): | 113398 |
| Приблизительно страниц: | 407 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.56 |
| СДП диалога, знаков: | 51.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 67.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12481 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11372 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1109 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1130.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2670.72 | —> 8475-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11321.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29017 (25.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84381 (74.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26658 (31.59%) |
| Прилагательное | 10276 (12.18%) |
| Глагол | 17400 (20.62%) |
| Местоимение-существительное | 10656 (12.63%) |
| Местоименное прилагательное | 5844 (6.93%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1095 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.21%) |
| Наречие | 5430 (6.44%) |
| Предикатив | 1205 (1.43%) |
| Предлог | 9070 (10.75%) |
| Союз | 9886 (11.72%) |
| Междометие | 1689 (2.00%) |
| Вводное слово | 461 (0.55%) |
| Частица | 7894 (9.36%) |
| Причастие | 1543 (1.83%) |
| Деепричастие | 242 (0.29%) |
| Служебных слов: | 45755 (54.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.05 |
| . точка | 100.03 |
| - тире | 49.62 |
| ! восклицательный знак | 3.54 |
| ? вопросительный знак | 13.40 |
| ... многоточие | 7.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.25 |
| " кавычка | 12.83 |
| () скобки | 1.25 |
| : двоеточие | 5.22 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
