| Длина текста, знаков: | 812257 |
| Слов в произведении (СВП): | 115574 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.03 |
| СДП диалога, знаков: | 52.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12989 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12246 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 743 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1321.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3127.97 | —> 2171-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12076.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28228 (24.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87346 (75.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26032 (29.80%) |
| Прилагательное | 11298 (12.93%) |
| Глагол | 21692 (24.83%) |
| Местоимение-существительное | 8620 (9.87%) |
| Местоименное прилагательное | 5525 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1167 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 170 (0.19%) |
| Наречие | 5286 (6.05%) |
| Предикатив | 1012 (1.16%) |
| Предлог | 9978 (11.42%) |
| Союз | 8572 (9.81%) |
| Междометие | 2136 (2.45%) |
| Вводное слово | 519 (0.59%) |
| Частица | 7996 (9.15%) |
| Причастие | 1930 (2.21%) |
| Деепричастие | 300 (0.34%) |
| Служебных слов: | 43667 (49.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.00 |
| . точка | 77.38 |
| - тире | 28.41 |
| ! восклицательный знак | 8.96 |
| ? вопросительный знак | 11.99 |
| ... многоточие | 10.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 21.06 |
| () скобки | 0.63 |
| : двоеточие | 4.75 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
