Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 702500 |
| Слов в произведении (СВП): | 102548 |
| Приблизительно страниц: | 358 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.7 |
| СДП диалога, знаков: | 47.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11510 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10374 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1136 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2927.23 | —> 4593-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11331.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25994 (25.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76554 (74.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22614 (29.54%) |
| Прилагательное | 8673 (11.33%) |
| Глагол | 20554 (26.85%) |
| Местоимение-существительное | 6951 (9.08%) |
| Местоименное прилагательное | 4411 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 853 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.18%) |
| Наречие | 5042 (6.59%) |
| Предикатив | 917 (1.20%) |
| Предлог | 7514 (9.82%) |
| Союз | 11411 (14.91%) |
| Междометие | 1876 (2.45%) |
| Вводное слово | 428 (0.56%) |
| Частица | 7511 (9.81%) |
| Причастие | 1151 (1.50%) |
| Деепричастие | 315 (0.41%) |
| Служебных слов: | 40447 (52.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.97 |
| . точка | 90.94 |
| - тире | 22.70 |
| ! восклицательный знак | 1.32 |
| ? вопросительный знак | 14.94 |
| ... многоточие | 42.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 0.76 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.80 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
