Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 409325 |
| Слов в произведении (СВП): | 57090 |
| Приблизительно страниц: | 216 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.23 |
| СДП диалога, знаков: | 41.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8931 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8349 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 582 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2902.07 | —> 4946-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10755 (18.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46335 (81.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16882 (36.43%) |
| Прилагательное | 4929 (10.64%) |
| Глагол | 9742 (21.03%) |
| Местоимение-существительное | 3378 (7.29%) |
| Местоименное прилагательное | 2533 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 570 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.24%) |
| Наречие | 1842 (3.98%) |
| Предикатив | 429 (0.93%) |
| Предлог | 5625 (12.14%) |
| Союз | 4132 (8.92%) |
| Междометие | 807 (1.74%) |
| Вводное слово | 115 (0.25%) |
| Частица | 2918 (6.30%) |
| Причастие | 1343 (2.90%) |
| Деепричастие | 212 (0.46%) |
| Служебных слов: | 19725 (42.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.42 |
| . точка | 68.84 |
| - тире | 21.09 |
| ! восклицательный знак | 5.17 |
| ? вопросительный знак | 8.11 |
| ... многоточие | 4.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 21.02 |
| () скобки | 0.91 |
| : двоеточие | 4.64 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
