fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцип чётности
Автор: Станислав Гимадеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:783061
Слов в произведении (СВП):112815
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.09
СДП авторского текста, знаков:68.41
СДП диалога, знаков:38.23
Доля диалогов в тексте:61.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9988
Активный словарный запас (АСЗ):9300
Активный несловарный запас (АНСЗ):688
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1069.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2455.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9455.51

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29665 (26.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83150 (73.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23587 (28.37%)
          Прилагательное7539 (9.07%)
          Глагол22360 (26.89%)
          Местоимение-существительное11532 (13.87%)
          Местоименное прилагательное4799 (5.77%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1303 (1.57%)
          Числительное (порядковое)273 (0.33%)
          Наречие6501 (7.82%)
          Предикатив1101 (1.32%)
          Предлог9928 (11.94%)
          Союз9792 (11.78%)
          Междометие1530 (1.84%)
          Вводное слово591 (0.71%)
          Частица8486 (10.21%)
          Причастие1052 (1.27%)
          Деепричастие245 (0.29%)
Служебных слов:46911 (56.42%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.63
          .    точка97.07
          -    тире58.74
          !    восклицательный знак11.21
          ?    вопросительный знак22.71
          ...    многоточие21.43
          !..    воскл. знак с многоточием2.46
          ?..    вопр. знак с многоточием1.58
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.20
          "    кавычка5.27
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.36
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Станислава Гимадеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 42
2. Евгений Прошкин
 40
3. Алексей Атеев
 40
4. Дмитрий Скирюк
 39
5. Вячеслав Рыбаков
 39
6. Александр Матюхин
 39
7. Андрей Имранов
 39
8. Андрей Лазарчук
 39
9. Виктор Косенков
 39
10. Иван Сербин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх