Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 160479 |
| Слов в произведении (СВП): | 22129 |
| Приблизительно страниц: | 81 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.75 |
| СДП диалога, знаков: | 54.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4966 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4755 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 211 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3023.61 | —> 3315-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4692 (21.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17437 (78.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6335 (36.33%) |
| Прилагательное | 2014 (11.55%) |
| Глагол | 3633 (20.84%) |
| Местоимение-существительное | 1392 (7.98%) |
| Местоименное прилагательное | 801 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 252 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.36%) |
| Наречие | 834 (4.78%) |
| Предикатив | 143 (0.82%) |
| Предлог | 2188 (12.55%) |
| Союз | 1754 (10.06%) |
| Междометие | 351 (2.01%) |
| Вводное слово | 70 (0.40%) |
| Частица | 1255 (7.20%) |
| Причастие | 395 (2.27%) |
| Деепричастие | 90 (0.52%) |
| Служебных слов: | 7901 (45.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.23 |
| . точка | 68.73 |
| - тире | 31.32 |
| ! восклицательный знак | 4.79 |
| ? вопросительный знак | 13.24 |
| ... многоточие | 8.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 11.39 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 5.20 |
| ; точка с запятой | 1.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
