Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 522694 |
| Слов в произведении (СВП): | 73891 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.75 |
| СДП диалога, знаков: | 57.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11062 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10063 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 999 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3005.03 | —> 3517-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17471 (23.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56420 (76.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18720 (33.18%) |
| Прилагательное | 6677 (11.83%) |
| Глагол | 11800 (20.91%) |
| Местоимение-существительное | 5057 (8.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3903 (6.92%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 842 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.35%) |
| Наречие | 3033 (5.38%) |
| Предикатив | 508 (0.90%) |
| Предлог | 6543 (11.60%) |
| Союз | 6750 (11.96%) |
| Междометие | 1021 (1.81%) |
| Вводное слово | 234 (0.41%) |
| Частица | 4566 (8.09%) |
| Причастие | 1187 (2.10%) |
| Деепричастие | 170 (0.30%) |
| Служебных слов: | 28254 (50.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.36 |
| . точка | 64.37 |
| - тире | 27.16 |
| ! восклицательный знак | 10.30 |
| ? вопросительный знак | 12.25 |
| ... многоточие | 12.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.35 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.91 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.65 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 12.30 |
| () скобки | 1.53 |
| : двоеточие | 8.34 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
