Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 680292 |
| Слов в произведении (СВП): | 98544 |
| Приблизительно страниц: | 342 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.31 |
| СДП диалога, знаков: | 57.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8370 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7969 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 401 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1100.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2431.54 | —> 11052-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24811 (25.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73733 (74.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22242 (30.17%) |
| Прилагательное | 7549 (10.24%) |
| Глагол | 18038 (24.46%) |
| Местоимение-существительное | 7610 (10.32%) |
| Местоименное прилагательное | 4745 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1019 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 369 (0.50%) |
| Наречие | 5302 (7.19%) |
| Предикатив | 793 (1.08%) |
| Предлог | 8783 (11.91%) |
| Союз | 9161 (12.42%) |
| Междометие | 1714 (2.32%) |
| Вводное слово | 251 (0.34%) |
| Частица | 6517 (8.84%) |
| Причастие | 1217 (1.65%) |
| Деепричастие | 246 (0.33%) |
| Служебных слов: | 39039 (52.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.23 |
| . точка | 65.02 |
| - тире | 30.72 |
| ! восклицательный знак | 10.18 |
| ? вопросительный знак | 11.63 |
| ... многоточие | 6.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 13.71 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.41 |
| ; точка с запятой | 2.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
