Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 181963 |
| Слов в произведении (СВП): | 26501 |
| Приблизительно страниц: | 92 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.1 |
| СДП диалога, знаков: | 40.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5718 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5462 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 256 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2979.99 | —> 3836-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6141 (23.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20360 (76.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6616 (32.50%) |
| Прилагательное | 2332 (11.45%) |
| Глагол | 4323 (21.23%) |
| Местоимение-существительное | 2035 (10.00%) |
| Местоименное прилагательное | 1059 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 318 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 67 (0.33%) |
| Наречие | 1069 (5.25%) |
| Предикатив | 171 (0.84%) |
| Предлог | 2650 (13.02%) |
| Союз | 2192 (10.77%) |
| Междометие | 422 (2.07%) |
| Вводное слово | 68 (0.33%) |
| Частица | 1851 (9.09%) |
| Причастие | 546 (2.68%) |
| Деепричастие | 61 (0.30%) |
| Служебных слов: | 10343 (50.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.26 |
| . точка | 74.75 |
| - тире | 33.06 |
| ! восклицательный знак | 14.00 |
| ? вопросительный знак | 14.41 |
| ... многоточие | 5.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 10.57 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 1.85 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
