Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 905316 |
| Слов в произведении (СВП): | 132365 |
| Приблизительно страниц: | 464 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.6 |
| СДП диалога, знаков: | 36.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14569 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13583 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 986 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3024.13 | —> 3305-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12539.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30187 (22.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102178 (77.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34218 (33.49%) |
| Прилагательное | 12565 (12.30%) |
| Глагол | 22016 (21.55%) |
| Местоимение-существительное | 10272 (10.05%) |
| Местоименное прилагательное | 5118 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1509 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 303 (0.30%) |
| Наречие | 5273 (5.16%) |
| Предикатив | 1006 (0.98%) |
| Предлог | 13460 (13.17%) |
| Союз | 10489 (10.27%) |
| Междометие | 2274 (2.23%) |
| Вводное слово | 370 (0.36%) |
| Частица | 8116 (7.94%) |
| Причастие | 2298 (2.25%) |
| Деепричастие | 694 (0.68%) |
| Служебных слов: | 50811 (49.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.06 |
| . точка | 98.43 |
| - тире | 32.79 |
| ! восклицательный знак | 3.78 |
| ? вопросительный знак | 12.90 |
| ... многоточие | 3.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 14.91 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 0.88 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
