Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 585114 |
| Слов в произведении (СВП): | 84131 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.75 |
| СДП диалога, знаков: | 41.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12108 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11350 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 758 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3154.46 | —> 1938-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19225 (22.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64906 (77.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21895 (33.73%) |
| Прилагательное | 8164 (12.58%) |
| Глагол | 13902 (21.42%) |
| Местоимение-существительное | 5679 (8.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3209 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1044 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.24%) |
| Наречие | 3446 (5.31%) |
| Предикатив | 606 (0.93%) |
| Предлог | 8398 (12.94%) |
| Союз | 6658 (10.26%) |
| Междометие | 1436 (2.21%) |
| Вводное слово | 211 (0.33%) |
| Частица | 5610 (8.64%) |
| Причастие | 1628 (2.51%) |
| Деепричастие | 239 (0.37%) |
| Служебных слов: | 31467 (48.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.27 |
| . точка | 81.02 |
| - тире | 32.66 |
| ! восклицательный знак | 8.90 |
| ? вопросительный знак | 13.09 |
| ... многоточие | 6.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 12.87 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
