Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 617990 |
| Слов в произведении (СВП): | 87382 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.72 |
| СДП диалога, знаков: | 53.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12796 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11487 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1309 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3109.73 | —> 2361-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19604 (22.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67778 (77.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22888 (33.77%) |
| Прилагательное | 7792 (11.50%) |
| Глагол | 14041 (20.72%) |
| Местоимение-существительное | 5542 (8.18%) |
| Местоименное прилагательное | 4121 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1102 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.33%) |
| Наречие | 3282 (4.84%) |
| Предикатив | 511 (0.75%) |
| Предлог | 8239 (12.16%) |
| Союз | 7376 (10.88%) |
| Междометие | 1225 (1.81%) |
| Вводное слово | 333 (0.49%) |
| Частица | 5010 (7.39%) |
| Причастие | 1702 (2.51%) |
| Деепричастие | 192 (0.28%) |
| Служебных слов: | 32043 (47.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.11 |
| . точка | 70.27 |
| - тире | 30.60 |
| ! восклицательный знак | 12.99 |
| ? вопросительный знак | 9.92 |
| ... многоточие | 11.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.70 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 12.07 |
| () скобки | 1.24 |
| : двоеточие | 6.87 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
