Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 600736 |
| Слов в произведении (СВП): | 85920 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.1 |
| СДП диалога, знаков: | 57.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12679 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11331 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1348 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3135.99 | —> 2104-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19326 (22.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66594 (77.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22380 (33.61%) |
| Прилагательное | 8056 (12.10%) |
| Глагол | 13282 (19.94%) |
| Местоимение-существительное | 5375 (8.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4396 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 963 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 271 (0.41%) |
| Наречие | 3265 (4.90%) |
| Предикатив | 452 (0.68%) |
| Предлог | 8207 (12.32%) |
| Союз | 7449 (11.19%) |
| Междометие | 1106 (1.66%) |
| Вводное слово | 259 (0.39%) |
| Частица | 4969 (7.46%) |
| Причастие | 1619 (2.43%) |
| Деепричастие | 191 (0.29%) |
| Служебных слов: | 31962 (48.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.87 |
| . точка | 57.98 |
| - тире | 26.09 |
| ! восклицательный знак | 13.16 |
| ? вопросительный знак | 8.78 |
| ... многоточие | 11.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.87 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 9.70 |
| () скобки | 1.37 |
| : двоеточие | 7.01 |
| ; точка с запятой | 0.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
