Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 228397 |
| Слов в произведении (СВП): | 32038 |
| Приблизительно страниц: | 120 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 122.14 |
| СДП диалога, знаков: | 51.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6345 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5882 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 463 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1359.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3131.33 | —> 2155-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6178 (19.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25860 (80.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8931 (34.54%) |
| Прилагательное | 2768 (10.70%) |
| Глагол | 5278 (20.41%) |
| Местоимение-существительное | 1779 (6.88%) |
| Местоименное прилагательное | 1165 (4.51%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 480 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.32%) |
| Наречие | 1141 (4.41%) |
| Предикатив | 159 (0.61%) |
| Предлог | 3379 (13.07%) |
| Союз | 2393 (9.25%) |
| Междометие | 443 (1.71%) |
| Вводное слово | 87 (0.34%) |
| Частица | 1704 (6.59%) |
| Причастие | 685 (2.65%) |
| Деепричастие | 119 (0.46%) |
| Служебных слов: | 11072 (42.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.94 |
| . точка | 65.08 |
| - тире | 25.53 |
| ! восклицательный знак | 6.40 |
| ? вопросительный знак | 9.33 |
| ... многоточие | 5.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 20.23 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 5.34 |
| ; точка с запятой | 0.66 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
