fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я превращу твою жизнь в ад
Автор: Алекс Анжело
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:324028
Слов в произведении (СВП):45685
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.59
СДП авторского текста, знаков:67.46
СДП диалога, знаков:43.61
Доля диалогов в тексте:39.16%
Доля авторского текста в диалогах:13.98%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6640
Активный словарный запас (АСЗ):6437
Активный несловарный запас (АНСЗ):203
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2741.45 —> 7382-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10364 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35321 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11325 (32.06%)
          Прилагательное3581 (10.14%)
          Глагол9295 (26.32%)
          Местоимение-существительное4020 (11.38%)
          Местоименное прилагательное1770 (5.01%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)515 (1.46%)
          Числительное (порядковое)127 (0.36%)
          Наречие1994 (5.65%)
          Предикатив318 (0.90%)
          Предлог4333 (12.27%)
          Союз3080 (8.72%)
          Междометие941 (2.66%)
          Вводное слово72 (0.20%)
          Частица2744 (7.77%)
          Причастие624 (1.77%)
          Деепричастие133 (0.38%)
Служебных слов:17094 (48.40%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.39
          .    точка100.01
          -    тире32.51
          !    восклицательный знак4.22
          ?    вопросительный знак16.44
          ...    многоточие5.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка3.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.26
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Анжело
 53
2. Лана Ежова
 38
3. Марьяна Сурикова
 38
4. Ольга Романовская
 37
5. Ирина Матлак
 37
6. Ольга Гусейнова
 37
7. Анна Кувайкова
 37
8. Юлия Риа
 37
9. Аня Сокол
 37
10. Лика Верх
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх