| Длина текста, знаков: | 324028 |
| Слов в произведении (СВП): | 45685 |
| Приблизительно страниц: | 163 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.46 |
| СДП диалога, знаков: | 43.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6640 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6437 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 203 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2741.45 | —> 7382-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10364 (22.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35321 (77.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11325 (32.06%) |
| Прилагательное | 3581 (10.14%) |
| Глагол | 9295 (26.32%) |
| Местоимение-существительное | 4020 (11.38%) |
| Местоименное прилагательное | 1770 (5.01%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 515 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.36%) |
| Наречие | 1994 (5.65%) |
| Предикатив | 318 (0.90%) |
| Предлог | 4333 (12.27%) |
| Союз | 3080 (8.72%) |
| Междометие | 941 (2.66%) |
| Вводное слово | 72 (0.20%) |
| Частица | 2744 (7.77%) |
| Причастие | 624 (1.77%) |
| Деепричастие | 133 (0.38%) |
| Служебных слов: | 17094 (48.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.39 |
| . точка | 100.01 |
| - тире | 32.51 |
| ! восклицательный знак | 4.22 |
| ? вопросительный знак | 16.44 |
| ... многоточие | 5.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 3.61 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.26 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.