Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 997873 |
| Слов в произведении (СВП): | 145869 |
| Приблизительно страниц: | 505 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.9 |
| СДП диалога, знаков: | 50.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13242 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11405 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1837 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2894.15 | —> 5050-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11037.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32353 (22.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 113516 (77.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33834 (29.81%) |
| Прилагательное | 10768 (9.49%) |
| Глагол | 27476 (24.20%) |
| Местоимение-существительное | 10864 (9.57%) |
| Местоименное прилагательное | 5196 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1242 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 364 (0.32%) |
| Наречие | 5792 (5.10%) |
| Предикатив | 1172 (1.03%) |
| Предлог | 12220 (10.76%) |
| Союз | 12203 (10.75%) |
| Междометие | 2831 (2.49%) |
| Вводное слово | 333 (0.29%) |
| Частица | 10211 (9.00%) |
| Причастие | 2363 (2.08%) |
| Деепричастие | 384 (0.34%) |
| Служебных слов: | 54275 (47.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.25 |
| . точка | 90.90 |
| - тире | 32.57 |
| ! восклицательный знак | 7.48 |
| ? вопросительный знак | 8.84 |
| ... многоточие | 16.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 5.80 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 0.81 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
