Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Институт фавориток |
| Автор: Эль Бланк |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 611961 |
| Слов в произведении (СВП): | 88662 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.78 |
| СДП диалога, знаков: | 54.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8637 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8062 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 575 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2683.66 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21754 (24.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66908 (75.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18225 (27.24%) |
| Прилагательное | 7366 (11.01%) |
| Глагол | 16732 (25.01%) |
| Местоимение-существительное | 7710 (11.52%) |
| Местоименное прилагательное | 4095 (6.12%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 814 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 219 (0.33%) |
| Наречие | 4297 (6.42%) |
| Предикатив | 752 (1.12%) |
| Предлог | 8198 (12.25%) |
| Союз | 8277 (12.37%) |
| Междометие | 1432 (2.14%) |
| Вводное слово | 311 (0.46%) |
| Частица | 6198 (9.26%) |
| Причастие | 1244 (1.86%) |
| Деепричастие | 233 (0.35%) |
| Служебных слов: | 36472 (54.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.76 |
| . точка | 78.47 |
| - тире | 24.54 |
| ! восклицательный знак | 9.14 |
| ? вопросительный знак | 12.32 |
| ... многоточие | 7.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 3.41 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.46 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
