Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1215511 |
| Слов в произведении (СВП): | 173065 |
| Приблизительно страниц: | 629 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.6 |
| СДП диалога, знаков: | 49.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16576 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13866 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2710 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3097.27 | —> 2493-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12399.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34765 (20.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 138300 (79.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 48046 (34.74%) |
| Прилагательное | 14505 (10.49%) |
| Глагол | 29017 (20.98%) |
| Местоимение-существительное | 10857 (7.85%) |
| Местоименное прилагательное | 6766 (4.89%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1919 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 397 (0.29%) |
| Наречие | 5901 (4.27%) |
| Предикатив | 968 (0.70%) |
| Предлог | 17390 (12.57%) |
| Союз | 12978 (9.38%) |
| Междометие | 2750 (1.99%) |
| Вводное слово | 469 (0.34%) |
| Частица | 9834 (7.11%) |
| Причастие | 3579 (2.59%) |
| Деепричастие | 634 (0.46%) |
| Служебных слов: | 61691 (44.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.05 |
| . точка | 74.30 |
| - тире | 28.02 |
| ! восклицательный знак | 4.58 |
| ? вопросительный знак | 11.09 |
| ... многоточие | 5.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 17.41 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 6.49 |
| ; точка с запятой | 0.62 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
