| Длина текста, знаков: | 828767 |
| Слов в произведении (СВП): | 115708 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.05 |
| СДП диалога, знаков: | 49.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13482 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11907 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1575 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3170.96 | —> 1806-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12496.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22551 (19.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93157 (80.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34393 (36.92%) |
| Прилагательное | 9419 (10.11%) |
| Глагол | 19406 (20.83%) |
| Местоимение-существительное | 6974 (7.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4403 (4.73%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1802 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 486 (0.52%) |
| Наречие | 3900 (4.19%) |
| Предикатив | 616 (0.66%) |
| Предлог | 12194 (13.09%) |
| Союз | 7618 (8.18%) |
| Междометие | 1832 (1.97%) |
| Вводное слово | 240 (0.26%) |
| Частица | 5909 (6.34%) |
| Причастие | 2419 (2.60%) |
| Деепричастие | 367 (0.39%) |
| Служебных слов: | 39542 (42.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.31 |
| . точка | 75.61 |
| - тире | 25.25 |
| ! восклицательный знак | 4.27 |
| ? вопросительный знак | 11.95 |
| ... многоточие | 4.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 26.84 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
