Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 757551 |
| Слов в произведении (СВП): | 105484 |
| Приблизительно страниц: | 389 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.16 |
| СДП диалога, знаков: | 49.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11053 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9888 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1165 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2883.44 | —> 5204-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10745.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21447 (20.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84037 (79.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28684 (34.13%) |
| Прилагательное | 8407 (10.00%) |
| Глагол | 18464 (21.97%) |
| Местоимение-существительное | 6990 (8.32%) |
| Местоименное прилагательное | 4536 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1288 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 329 (0.39%) |
| Наречие | 4103 (4.88%) |
| Предикатив | 757 (0.90%) |
| Предлог | 10336 (12.30%) |
| Союз | 7440 (8.85%) |
| Междометие | 1612 (1.92%) |
| Вводное слово | 283 (0.34%) |
| Частица | 5781 (6.88%) |
| Причастие | 2318 (2.76%) |
| Деепричастие | 368 (0.44%) |
| Служебных слов: | 37354 (44.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.78 |
| . точка | 76.56 |
| - тире | 26.68 |
| ! восклицательный знак | 3.78 |
| ? вопросительный знак | 12.37 |
| ... многоточие | 5.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 24.83 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 4.66 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
