Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 793309 |
| Слов в произведении (СВП): | 109864 |
| Приблизительно страниц: | 407 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 121.83 |
| СДП диалога, знаков: | 51.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12387 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11129 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1258 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3104.56 | —> 2417-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11785.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20810 (18.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89054 (81.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32179 (36.13%) |
| Прилагательное | 8932 (10.03%) |
| Глагол | 18774 (21.08%) |
| Местоимение-существительное | 6945 (7.80%) |
| Местоименное прилагательное | 4358 (4.89%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1283 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 351 (0.39%) |
| Наречие | 3928 (4.41%) |
| Предикатив | 646 (0.73%) |
| Предлог | 11276 (12.66%) |
| Союз | 7612 (8.55%) |
| Междометие | 1606 (1.80%) |
| Вводное слово | 224 (0.25%) |
| Частица | 5596 (6.28%) |
| Причастие | 2509 (2.82%) |
| Деепричастие | 334 (0.38%) |
| Служебных слов: | 37958 (42.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.67 |
| . точка | 68.76 |
| - тире | 27.05 |
| ! восклицательный знак | 3.25 |
| ? вопросительный знак | 11.66 |
| ... многоточие | 5.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 29.15 |
| () скобки | 1.04 |
| : двоеточие | 4.94 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
