Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 340605 |
| Слов в произведении (СВП): | 48608 |
| Приблизительно страниц: | 176 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.92 |
| СДП диалога, знаков: | 42.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6772 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6585 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 187 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2675.45 | —> 8400-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11145 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37463 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12860 (34.33%) |
| Прилагательное | 3842 (10.26%) |
| Глагол | 9416 (25.13%) |
| Местоимение-существительное | 3315 (8.85%) |
| Местоименное прилагательное | 1835 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 592 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 77 (0.21%) |
| Наречие | 2286 (6.10%) |
| Предикатив | 332 (0.89%) |
| Предлог | 5253 (14.02%) |
| Союз | 3357 (8.96%) |
| Междометие | 789 (2.11%) |
| Вводное слово | 110 (0.29%) |
| Частица | 2783 (7.43%) |
| Причастие | 758 (2.02%) |
| Деепричастие | 124 (0.33%) |
| Служебных слов: | 17572 (46.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.78 |
| . точка | 107.80 |
| - тире | 28.49 |
| ! восклицательный знак | 4.16 |
| ? вопросительный знак | 12.88 |
| ... многоточие | 2.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 9.50 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.73 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
