Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 771075 |
| Слов в произведении (СВП): | 106309 |
| Приблизительно страниц: | 395 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.07 |
| СДП диалога, знаков: | 47.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11487 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10164 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1323 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1270.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2923.69 | —> 4642-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11175.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20531 (19.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85778 (80.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28707 (33.47%) |
| Прилагательное | 8629 (10.06%) |
| Глагол | 18646 (21.74%) |
| Местоимение-существительное | 7643 (8.91%) |
| Местоименное прилагательное | 4364 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1259 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 326 (0.38%) |
| Наречие | 3877 (4.52%) |
| Предикатив | 819 (0.95%) |
| Предлог | 10849 (12.65%) |
| Союз | 7017 (8.18%) |
| Междометие | 1502 (1.75%) |
| Вводное слово | 244 (0.28%) |
| Частица | 5538 (6.46%) |
| Причастие | 2082 (2.43%) |
| Деепричастие | 390 (0.45%) |
| Служебных слов: | 37558 (43.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.69 |
| . точка | 82.08 |
| - тире | 33.11 |
| ! восклицательный знак | 6.58 |
| ? вопросительный знак | 12.30 |
| ... многоточие | 5.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 25.31 |
| () скобки | 0.79 |
| : двоеточие | 3.80 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
