fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ликвидатор
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527379
Слов в произведении (СВП):76698
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.36
СДП авторского текста, знаков:92.9
СДП диалога, знаков:58.11
Доля диалогов в тексте:23.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9732
Активный словарный запас (АСЗ):8929
Активный несловарный запас (АНСЗ):803
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19792 (25.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56906 (74.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18214 (32.01%)
          Прилагательное7913 (13.91%)
          Глагол10625 (18.67%)
          Местоимение-существительное4149 (7.29%)
          Местоименное прилагательное4193 (7.37%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)833 (1.46%)
          Числительное (порядковое)188 (0.33%)
          Наречие3953 (6.95%)
          Предикатив614 (1.08%)
          Предлог7297 (12.82%)
          Союз7381 (12.97%)
          Междометие1237 (2.17%)
          Вводное слово159 (0.28%)
          Частица5878 (10.33%)
          Причастие1701 (2.99%)
          Деепричастие181 (0.32%)
Служебных слов:30492 (53.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.18
          .    точка72.99
          -    тире12.53
          !    восклицательный знак3.01
          ?    вопросительный знак5.78
          ...    многоточие9.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка14.41
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.80
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 50
2. Михаил Михеев
 38
3. Василий Звягинцев
 37
4. Владимир Мясоедов
 37
5. Алекс Каменев
 36
6. Сергей Вольнов
 36
7. Марик Лернер
 36
8. Кайл Иторр
 36
9. Юрий Иванович
 35
10. Константин Калбазов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх