Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ликвидатор |
Автор: Владимир Поляков |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 527379 |
Слов в произведении (СВП): | 76698 |
Приблизительно страниц: | 277 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.36 |
СДП авторского текста, знаков: | 92.9 |
СДП диалога, знаков: | 58.11 |
Доля диалогов в тексте: | 23.75% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.98% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9732 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8929 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 803 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.63 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2844.93 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19792 (25.81% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56906 (74.19% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18214 (32.01%) |
Прилагательное | 7913 (13.91%) |
Глагол | 10625 (18.67%) |
Местоимение-существительное | 4149 (7.29%) |
Местоименное прилагательное | 4193 (7.37%) |
Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 833 (1.46%) |
Числительное (порядковое) | 188 (0.33%) |
Наречие | 3953 (6.95%) |
Предикатив | 614 (1.08%) |
Предлог | 7297 (12.82%) |
Союз | 7381 (12.97%) |
Междометие | 1237 (2.17%) |
Вводное слово | 159 (0.28%) |
Частица | 5878 (10.33%) |
Причастие | 1701 (2.99%) |
Деепричастие | 181 (0.32%) |
Служебных слов: | 30492 (53.58%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 119.18 |
. точка | 72.99 |
- тире | 12.53 |
! восклицательный знак | 3.01 |
? вопросительный знак | 5.78 |
... многоточие | 9.24 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
" кавычка | 14.41 |
() скобки | 0.03 |
: двоеточие | 0.80 |
; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».