Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город вторых душ |
Автор: Рута Шейл |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 504932 |
Слов в произведении (СВП): | 74493 |
Приблизительно страниц: | 252 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.28 |
СДП авторского текста, знаков: | 78.57 |
СДП диалога, знаков: | 40.1 |
Доля диалогов в тексте: | 29.54% |
Доля авторского текста в диалогах: | 16.57% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9988 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9253 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 735 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.75 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2927.69 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17578 (23.60% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56915 (76.40% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 17172 (30.17%) |
Прилагательное | 5703 (10.02%) |
Глагол | 14074 (24.73%) |
Местоимение-существительное | 6028 (10.59%) |
Местоименное прилагательное | 3406 (5.98%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 719 (1.26%) |
Числительное (порядковое) | 146 (0.26%) |
Наречие | 3592 (6.31%) |
Предикатив | 680 (1.19%) |
Предлог | 7184 (12.62%) |
Союз | 5874 (10.32%) |
Междометие | 1210 (2.13%) |
Вводное слово | 210 (0.37%) |
Частица | 5428 (9.54%) |
Причастие | 950 (1.67%) |
Деепричастие | 198 (0.35%) |
Служебных слов: | 29544 (51.91%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 129.66 |
. точка | 88.97 |
- тире | 35.98 |
! восклицательный знак | 4.50 |
? вопросительный знак | 10.14 |
... многоточие | 7.92 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.77 |
!!! тройной воскл. знак | 0.05 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
" кавычка | 12.27 |
() скобки | 0.24 |
: двоеточие | 3.66 |
; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».