Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 408772 |
| Слов в произведении (СВП): | 57135 |
| Приблизительно страниц: | 206 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.92 |
| СДП диалога, знаков: | 37.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8333 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7673 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 660 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2936.29 | —> 4469-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11372 (19.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45763 (80.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15331 (33.50%) |
| Прилагательное | 5107 (11.16%) |
| Глагол | 10771 (23.54%) |
| Местоимение-существительное | 4502 (9.84%) |
| Местоименное прилагательное | 2151 (4.70%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 592 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.25%) |
| Наречие | 2187 (4.78%) |
| Предикатив | 400 (0.87%) |
| Предлог | 4951 (10.82%) |
| Союз | 3309 (7.23%) |
| Междометие | 841 (1.84%) |
| Вводное слово | 92 (0.20%) |
| Частица | 3041 (6.65%) |
| Причастие | 972 (2.12%) |
| Деепричастие | 113 (0.25%) |
| Служебных слов: | 19005 (41.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.43 |
| . точка | 123.09 |
| - тире | 41.15 |
| ! восклицательный знак | 3.89 |
| ? вопросительный знак | 15.23 |
| ... многоточие | 17.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 9.94 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.13 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
