Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Помеченный на удаление |
| Автор: Владимир Воронов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 463944 |
| Слов в произведении (СВП): | 68969 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.78 |
| СДП диалога, знаков: | 42.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10032 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9332 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 700 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1299.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3056.42 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15619 (22.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53350 (77.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17815 (33.39%) |
| Прилагательное | 6775 (12.70%) |
| Глагол | 12228 (22.92%) |
| Местоимение-существительное | 3783 (7.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2448 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 943 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.39%) |
| Наречие | 3574 (6.70%) |
| Предикатив | 675 (1.27%) |
| Предлог | 7254 (13.60%) |
| Союз | 5781 (10.84%) |
| Междометие | 1082 (2.03%) |
| Вводное слово | 123 (0.23%) |
| Частица | 4122 (7.73%) |
| Причастие | 746 (1.40%) |
| Деепричастие | 141 (0.26%) |
| Служебных слов: | 24743 (46.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.02 |
| . точка | 101.61 |
| - тире | 9.96 |
| ! восклицательный знак | 3.38 |
| ? вопросительный знак | 13.72 |
| ... многоточие | 5.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.03 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.20 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
