Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 135904 |
| Слов в произведении (СВП): | 20578 |
| Приблизительно страниц: | 67 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.39 |
| СДП диалога, знаков: | 36.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3798 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3717 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 81 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1057.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2424.57 | —> 11095-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4971 (24.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15607 (75.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4525 (28.99%) |
| Прилагательное | 1431 (9.17%) |
| Глагол | 4165 (26.69%) |
| Местоимение-существительное | 2554 (16.36%) |
| Местоименное прилагательное | 951 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 191 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 29 (0.19%) |
| Наречие | 868 (5.56%) |
| Предикатив | 184 (1.18%) |
| Предлог | 1731 (11.09%) |
| Союз | 1618 (10.37%) |
| Междометие | 424 (2.72%) |
| Вводное слово | 79 (0.51%) |
| Частица | 1389 (8.90%) |
| Причастие | 168 (1.08%) |
| Деепричастие | 30 (0.19%) |
| Служебных слов: | 8782 (56.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.21 |
| . точка | 107.40 |
| - тире | 37.95 |
| ! восклицательный знак | 10.79 |
| ? вопросительный знак | 19.78 |
| ... многоточие | 3.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 3.74 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 4.42 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
