Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 550481 |
| Слов в произведении (СВП): | 82136 |
| Приблизительно страниц: | 274 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.2 |
| СДП диалога, знаков: | 26.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9962 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9351 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 611 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2821.57 | —> 6108-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22035 (26.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60101 (73.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18629 (31.00%) |
| Прилагательное | 6737 (11.21%) |
| Глагол | 16542 (27.52%) |
| Местоимение-существительное | 6485 (10.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3463 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 871 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.30%) |
| Наречие | 4618 (7.68%) |
| Предикатив | 861 (1.43%) |
| Предлог | 6390 (10.63%) |
| Союз | 7158 (11.91%) |
| Междометие | 1495 (2.49%) |
| Вводное слово | 323 (0.54%) |
| Частица | 6288 (10.46%) |
| Причастие | 689 (1.15%) |
| Деепричастие | 299 (0.50%) |
| Служебных слов: | 31933 (53.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.90 |
| . точка | 117.31 |
| - тире | 46.72 |
| ! восклицательный знак | 15.38 |
| ? вопросительный знак | 11.97 |
| ... многоточие | 16.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.28 |
| " кавычка | 6.42 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 10.08 |
| ; точка с запятой | 0.91 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрей Самойлов и Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
