Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 486461 |
| Слов в произведении (СВП): | 70154 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.27 |
| СДП диалога, знаков: | 33.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10118 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9450 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 668 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2993.24 | —> 3672-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18158 (25.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51996 (74.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15866 (30.51%) |
| Прилагательное | 6018 (11.57%) |
| Глагол | 13185 (25.36%) |
| Местоимение-существительное | 5005 (9.63%) |
| Местоименное прилагательное | 3121 (6.00%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 751 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 171 (0.33%) |
| Наречие | 3861 (7.43%) |
| Предикатив | 714 (1.37%) |
| Предлог | 5822 (11.20%) |
| Союз | 6339 (12.19%) |
| Междометие | 1139 (2.19%) |
| Вводное слово | 286 (0.55%) |
| Частица | 5074 (9.76%) |
| Причастие | 800 (1.54%) |
| Деепричастие | 158 (0.30%) |
| Служебных слов: | 26963 (51.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.96 |
| . точка | 92.90 |
| - тире | 48.96 |
| ! восклицательный знак | 12.86 |
| ? вопросительный знак | 9.96 |
| ... многоточие | 16.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.21 |
| " кавычка | 5.89 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 8.87 |
| ; точка с запятой | 1.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрей Самойлов и Всеволода Глуховцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
