Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 347159 |
| Слов в произведении (СВП): | 51604 |
| Приблизительно страниц: | 183 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.75 |
| СДП диалога, знаков: | 34.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8570 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8031 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 539 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3090.52 | —> 2557-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11920 (23.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39684 (76.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12996 (32.75%) |
| Прилагательное | 5276 (13.30%) |
| Глагол | 8654 (21.81%) |
| Местоимение-существительное | 4221 (10.64%) |
| Местоименное прилагательное | 2219 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 781 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.21%) |
| Наречие | 2342 (5.90%) |
| Предикатив | 341 (0.86%) |
| Предлог | 4941 (12.45%) |
| Союз | 3817 (9.62%) |
| Междометие | 807 (2.03%) |
| Вводное слово | 128 (0.32%) |
| Частица | 2744 (6.91%) |
| Причастие | 932 (2.35%) |
| Деепричастие | 179 (0.45%) |
| Служебных слов: | 19064 (48.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.77 |
| . точка | 93.31 |
| - тире | 15.17 |
| ! восклицательный знак | 4.38 |
| ? вопросительный знак | 10.62 |
| ... многоточие | 5.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 8.24 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 1.78 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
