Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 436550 |
| Слов в произведении (СВП): | 64182 |
| Приблизительно страниц: | 232 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.58 |
| СДП диалога, знаков: | 39.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9657 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8977 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 680 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1305.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3069.94 | —> 2774-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14414 (22.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49768 (77.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16681 (33.52%) |
| Прилагательное | 6364 (12.79%) |
| Глагол | 11224 (22.55%) |
| Местоимение-существительное | 4960 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2257 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 938 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.33%) |
| Наречие | 3094 (6.22%) |
| Предикатив | 353 (0.71%) |
| Предлог | 6064 (12.18%) |
| Союз | 5061 (10.17%) |
| Междометие | 908 (1.82%) |
| Вводное слово | 113 (0.23%) |
| Частица | 3471 (6.97%) |
| Причастие | 1115 (2.24%) |
| Деепричастие | 218 (0.44%) |
| Служебных слов: | 23058 (46.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.27 |
| . точка | 97.32 |
| - тире | 25.86 |
| ! восклицательный знак | 1.99 |
| ? вопросительный знак | 12.03 |
| ... многоточие | 5.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 7.82 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 0.42 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
