| Длина текста, знаков: | 376706 |
| Слов в произведении (СВП): | 56078 |
| Приблизительно страниц: | 194 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.46 |
| СДП диалога, знаков: | 46.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7354 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7085 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 269 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2601.63 | —> 9323-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12084 (21.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43994 (78.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13380 (30.41%) |
| Прилагательное | 4644 (10.56%) |
| Глагол | 10651 (24.21%) |
| Местоимение-существительное | 4892 (11.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2633 (5.98%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 435 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.25%) |
| Наречие | 2197 (4.99%) |
| Предикатив | 417 (0.95%) |
| Предлог | 5360 (12.18%) |
| Союз | 4599 (10.45%) |
| Междометие | 868 (1.97%) |
| Вводное слово | 128 (0.29%) |
| Частица | 3194 (7.26%) |
| Причастие | 772 (1.75%) |
| Деепричастие | 137 (0.31%) |
| Служебных слов: | 21815 (49.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.17 |
| . точка | 75.04 |
| - тире | 22.04 |
| ! восклицательный знак | 5.58 |
| ? вопросительный знак | 6.63 |
| ... многоточие | 2.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 2.41 |
| () скобки | 0.93 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.