Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1904632 |
| Слов в произведении (СВП): | 287871 |
| Приблизительно страниц: | 953 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.27 |
| СДП диалога, знаков: | 37.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15855 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14648 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1207 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1039.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2356.62 | —> 11445-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9262.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 67977 (23.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 219894 (76.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 69584 (31.64%) |
| Прилагательное | 20287 (9.23%) |
| Глагол | 58855 (26.77%) |
| Местоимение-существительное | 26152 (11.89%) |
| Местоименное прилагательное | 11633 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 50 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2700 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 596 (0.27%) |
| Наречие | 13152 (5.98%) |
| Предикатив | 2344 (1.07%) |
| Предлог | 26159 (11.90%) |
| Союз | 25414 (11.56%) |
| Междометие | 5163 (2.35%) |
| Вводное слово | 838 (0.38%) |
| Частица | 18397 (8.37%) |
| Причастие | 2108 (0.96%) |
| Деепричастие | 398 (0.18%) |
| Служебных слов: | 114204 (51.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.01 |
| . точка | 99.44 |
| - тире | 38.38 |
| ! восклицательный знак | 8.90 |
| ? вопросительный знак | 14.09 |
| ... многоточие | 3.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 5.00 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.40 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
