Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Я не хочу быть драконом! |
| Автор: Татьяна Зинина |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 844767 |
| Слов в произведении (СВП): | 125219 |
| Приблизительно страниц: | 422 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.85 |
| СДП диалога, знаков: | 45.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8772 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8401 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 371 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1103.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2398.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7971.57 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32837 (26.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92382 (73.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25153 (27.23%) |
| Прилагательное | 9577 (10.37%) |
| Глагол | 25614 (27.73%) |
| Местоимение-существительное | 12080 (13.08%) |
| Местоименное прилагательное | 5897 (6.38%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1210 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 257 (0.28%) |
| Наречие | 6905 (7.47%) |
| Предикатив | 1026 (1.11%) |
| Предлог | 11011 (11.92%) |
| Союз | 11194 (12.12%) |
| Междометие | 2639 (2.86%) |
| Вводное слово | 498 (0.54%) |
| Частица | 8384 (9.08%) |
| Причастие | 1249 (1.35%) |
| Деепричастие | 433 (0.47%) |
| Служебных слов: | 52151 (56.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.27 |
| . точка | 97.25 |
| - тире | 33.40 |
| ! восклицательный знак | 4.97 |
| ? вопросительный знак | 10.70 |
| ... многоточие | 7.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 4.22 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.32 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
