Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613414 |
| Слов в произведении (СВП): | 86555 |
| Приблизительно страниц: | 310 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.66 |
| СДП диалога, знаков: | 35.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10632 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10119 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 513 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2905.91 | —> 4885-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18644 (21.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67911 (78.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23373 (34.42%) |
| Прилагательное | 8252 (12.15%) |
| Глагол | 16319 (24.03%) |
| Местоимение-существительное | 7615 (11.21%) |
| Местоименное прилагательное | 2771 (4.08%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 939 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 230 (0.34%) |
| Наречие | 3669 (5.40%) |
| Предикатив | 759 (1.12%) |
| Предлог | 7818 (11.51%) |
| Союз | 5533 (8.15%) |
| Междометие | 1306 (1.92%) |
| Вводное слово | 264 (0.39%) |
| Частица | 4581 (6.75%) |
| Причастие | 1420 (2.09%) |
| Деепричастие | 173 (0.25%) |
| Служебных слов: | 30070 (44.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.30 |
| . точка | 116.79 |
| - тире | 42.26 |
| ! восклицательный знак | 10.26 |
| ? вопросительный знак | 15.94 |
| ... многоточие | 18.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 11.61 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.60 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
