Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 494456 |
| Слов в произведении (СВП): | 69541 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.17 |
| СДП диалога, знаков: | 48.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8578 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8328 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 250 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2920.31 | —> 4695-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14649 (21.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54892 (78.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16417 (29.91%) |
| Прилагательное | 5665 (10.32%) |
| Глагол | 14866 (27.08%) |
| Местоимение-существительное | 4684 (8.53%) |
| Местоименное прилагательное | 2542 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 533 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.24%) |
| Наречие | 2827 (5.15%) |
| Предикатив | 418 (0.76%) |
| Предлог | 7069 (12.88%) |
| Союз | 5034 (9.17%) |
| Междометие | 1291 (2.35%) |
| Вводное слово | 154 (0.28%) |
| Частица | 4270 (7.78%) |
| Причастие | 986 (1.80%) |
| Деепричастие | 210 (0.38%) |
| Служебных слов: | 25262 (46.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.85 |
| . точка | 87.73 |
| - тире | 29.23 |
| ! восклицательный знак | 10.40 |
| ? вопросительный знак | 12.40 |
| ... многоточие | 1.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 1.61 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 4.30 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
